بعد ما يقرب من 15 عامًا في شركة ManWinWin Software، أصبح بإمكاني الآن مشاركة ما أعتقد أنه سيكون تطورًا لمدة 10 سنوات قادمة في إدارة الصيانة. تكامل الذكاء الاصطناعي والإنترنت من الأشياء والتطبيقات الحقيقية / الافتراضية واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات مهيأ لثورة في هذه الصناعة، وتحسين الكفاءة وتقليل التكاليف.

تتحرك التكنولوجيا بسرعة كبيرة، أليس كذلك؟ في بعض الأحيان يبدو أن ما هو صحيح اليوم قد يختلف بالفعل في الأسبوع القادم، ويكون مختلفًا تمامًا في الشهر القادم. هذا المشهد المتطور بسرعة يتركنا قليلاً قلقين – ربما بشعور FOMO (خوف من التفوّت). ما الذي يجب أن أفعله أولاً؟ ماذا يمكنني تنفيذه في شركتي لجعلنا أكثر إنتاجية؟ ما الذي سيساعدني على القيام بعملي بطريقة أفضل؟ من أين يجب أن أبدأ؟

برنامج إدارة الصيانة كان عالمي لمدة 15 عامًا الماضية ويمر بتحولات هامة. مع التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والواقع المعزز والتطبيقات الحقيقية / الافتراضية، يحمل مستقبل الصيانة إمكانات هائلة.

الهدف من هذا المقال ليس أن يوضح لك كيف يجب أن تقوم بتحويل الرقمي في شركتك، سأترك ذلك لمنشور آخر. هدف هذا المقال هو مشاركة الاتجاهات الرئيسية التي أعتقد أنها ستشكل إدارة الصيانة في السنوات العشر القادمة. استغلال هذا الإمكان الكبير يجب أن يكون أولوية للشركات. وذلك يعني تطوير مهارات قوى العمل لتكون قادرة على العمل في هذا البيئة سريعة الخطى. تابعني وأنا أستكشف الإمكانات الرائعة التي تنتظرنا.

الاتجاه 1: ارتفاع الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في إدارة الصيانة

سيتأثر إدارة الصيانة بشكل كبير بتقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء. ستمكّن خوارزميات الذكاء الاصطناعي الصيانة التنبؤية، وهو ما سيحدث ثورة في كيفية معالجة الشركات لأعطال المعدات. من خلال تحليل البيانات التاريخية ومعلومات الاستشعار في الوقت الحقيقي، ستتوقع أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي الاحتياجات اللازمة للصيانة وتحسين الجداول الزمنية. ستقلل هذه الطريقة الاحترازية من وقت التوقف وتقلل التكاليف.

علاوة على ذلك، فإن تكامل أجهزة إنترنت الأشياء سيوفر جمعًا للبيانات في الوقت الحقيقي من الأصول المتصلة. ستراقب أجهزة استشعار إنترنت الأشياء أداء المعدات وتسجل معلمات حيوية مثل درجة الحرارة والاهتزاز واستهلاك الطاقة. ستمكن هذه البيانات المنظمات من تنفيذ مراقبة مستندة إلى الحالة، مما يمكنها من تنفيذ استراتيجيات صيانة تنبؤية وتحسين توزيع الموارد.

بفضل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، ستتمكن مديري الصيانة من الوصول إلى كمية هائلة من البيانات يمكن الاستفادة منها لاتخاذ قرارات مستنيرة. من خلال تحليل الأنماط والاتجاهات، يمكن للمنظمات تحديد الأعطال المحتملة قبل حدوثها، مما يسمح بالصيانة الاحترازية بدلاً من الإصلاحات الردية. ستؤدي هذه التغييرات في النهج إلى زيادة موثوقية المعدات وتقليل وقت التوقف وتحسين الكفاءة العامة للعمليات.

الاتجاه 2: الأتمتة والروبوتات تحدث ثورة في الصيانة

ستلعب تقنيات الأتمتة، بما في ذلك الروبوتات، دورًا حاسمًا في مستقبل إدارة الصيانة. ستقوم الروبوتات والأنظمة المستقلة بأداء المهام الروتينية والفحوصات والإصلاحات في المناطق الخطرة أو الصعبة الوصول، مضمنة سلامة العاملين في الصيانة. ستتمتع هذه الروبوتات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحليل أنماط البيانات المعقدة واكتشاف الأخطاء وإجراء التشخيصات المتقدمة. سيتم تبسيط عمليات الصيانة بالتعاون بين البشر والروبوتات، مما يتيح للفنيين التركيز على حل المشكلات المعقدة واتخاذ القرارات.

ستجلب استخدام الروبوتات في إدارة الصيانة العديد من الفوائد. يمكن للروبوتات العمل في بيئات قاسية دون الحاجة إلى معدات الحماية الشخصية، مما يقلل من مخاطر العمال البشريين. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للروبوتات العمل بشكل مستمر دون تعب، مما يؤدي إلى زيادة الإنتاجية وتقليل تكاليف الصيانة. من خلال توليد المهام المتكررة والروتينية، تحرر الروبوتات الفنيين البشريين للمشاركة في أنشطة أكثر استراتيجية وقيمة.

ستلعب الأتمتة الروبوتية لعمليات الصيانة أيضًا دورًا كبيرًا. ينطوي الأتمتة الروبوتية على استخدام برامج الروبوت لأتمتة المهام اليدوية والمكررة مثل إدخال البيانات وإنشاء التقارير. من خلال أتمتة هذه العمليات الإدارية، يمكن للمنظمات تحسين الكفاءة وتقليل الأخطاء وتحرير الموارد لأنشطة الصيانة الأكثر حرجية.

الاتجاه 3: تعزيز عمليات الصيانة بواقع معزز وواقع افتراضي

تحول تكامل تقنيات الواقع المعزز والواقع الافتراضي إجراءات الصيانة. نظارات الواقع المعزز ومحاكاة الواقع الافتراضي ستوفر للفنيين التوجيه المرئي في الوقت الحقيقي ووحدات التدريب التفاعلية والدعم الخبير عن بُعد. يمكن للفنيين الوصول إلى الكتيبات وعرض التعليمات خطوة بخطوة والتعاون مع الخبراء عن بُعد للإصلاحات المعقدة. ستعزز هذه التقنيات المغمورة الكفاءة وتقلل من الأخطاء البشرية وتمكن المنظمات من تقديم برامج تدريب فعالة لقوى العمل في الصيانة.

توفر تقنيات الواقع المعزز والواقع الافتراضي عدة مزايا في سياق إدارة الصيانة. على سبيل المثال، يمكن للفنيين استخدام الأجهزة المحمولة (أو ارتداء نظارات الواقع المعزز، على الرغم من أنني لا أؤيدها شخصيًا) لتراكب المعلومات الرقمية على مجال رؤيتهم، مثل رسومات المعدات أو قوائم التشغيل والصيانة. تحسن هذه التوجيهات الفورية الدقة وتقلل من احتمال الأخطاء. علاوة على ذلك، يمكن للمحاكاة الافتراضية إعادة إنشاء سيناريوهات صيانة معقدة، مما يتيح للفنيين ممارسة وكسب الخبرة في بيئة آمنة ومضبوطة. هذا النهج التدريبي يعزز تطوير المهارات والثقة، مما يؤدي إلى تحسين الأداء في مهام الصيانة في العالم الحقيقي.

تمكن الواقع المعزز والواقع الافتراضي أيضًا التعاون عن بُعد بين الفنيين والخبراء. من خلال تدفقات الفيديو الحية والتصورات المشتركة، يمكن للخبراء إرشاد الفنيين في الوقت الفعلي، حتى عندما يكونون بعيدين جغرافيًا. هذه القدرة مفيدة بشكل خاص في الحالات التي قد يكون فيها الخبراء الموجودون في الموقع محدودين أو غير متاحين. من خلال استغلال تقنيات الواقع المعزز والواقع الافتراضي، يمكن للمنظمات تعزيز قدراتها في الصيانة وضمان العمل المتسق والعالي الجودة في مواقع مختلفة.

الاتجاه 4: قوة اتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات

في المستقبل، سيعتمد مديرو الصيانة على عمليات اتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات لتحسين عمليات الصيانة. ستسهم التحليلات التنبؤية، المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، في تخطيط الصيانة الاحترازية وتوزيع الموارد وتنبؤ فشل المعدات. من خلال استغلال البيانات التاريخية ومعلومات الاستشعار في الوقت الحقيقي، يمكن للمنظمات التنبؤ بالاحتياجات اللازمة للصيانة ومنع الأعطال وتقليل وقت التوقف. ستمكن هذه الرؤى المعتمدة على البيانات مديري الصيانة من اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين جداول الصيانة وتوزيع الموارد بفعالية.

توفر توفر كميات هائلة من البيانات التي تولدها أجهزة إنترنت الأشياء ومصادر أخرى فرصًا للتحليل المتقدم. يمكن تطوير نماذج الصيانة التنبؤية باستخدام البيانات التاريخية لتحديد أنماط ومؤشرات الأعطال المحتملة للمعدات. من خلال استغلال هذه النماذج، يمكن للمنظمات تحديد أولويات الأنشطة الصيانة وتوزيع الموارد استنادًا إلى الاحتياجات الفعلية للصيانة بدلاً من اتباع جدول زمني ثابت. يحسن هذا النهج الجهود في الصيانة ويقلل التكاليف ويمتد عمر المعدات.

تمكن اتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات أيضًا منظمات من تنفيذ استراتيجيات التحسين المستمر. من خلال جمع وتحليل البيانات حول الأنشطة والأداء الصيانة، يمكن للمنظمات تحديد المجالات التي يمكن تحسينها وتنفيذ التدخلات المستهدفة. على سبيل المثال، إذا كان نوع معين من المعدات يتطلب بشكل متكرر إصلاحات متكررة، فقد يكشف تحليل البيانات عن السبب الجذري للمشكلة، مما يتيح للمنظمات اتخاذ إجراءات تصحيحية مثل إعادة تصميم المعدات أو تحسين العمليات.

الاتجاه 5: تبني المبادئ المستدامة واقتصاد الدورة المغلقة

مع التركيز المتزايد على الاستدامة، ستتواءم إدارة الصيانة أكثر فأكثر مع الممارسات الخضراء ومبادئ اقتصاد الدورة المغلقة. ستعطي المنظمات الأولوية لاستراتيجيات الطاقة الفعالة ودمج مصادر الطاقة المتجددة في أنظمة المعدات الخاصة بها. من خلال تحسين استهلاك الطاقة وتقليل الأثر البيئي، ستسهم عمليات الصيانة في خلق مستقبل أكثر صفاءً. بالإضافة إلى ذلك، ستؤكد عمليات الإصلاح والتجديد وإعادة التدوير على تمديد دورة حياة الأصول، وتقليل النفايات وتعزيز اقتصاد الدورة المغلقة. ستلعب الصيانة التنبؤية دورًا حاسمًا في تقليل الإصلاحات الردية وتمديد عمر الأصول وتحسين استخدام الموارد.

تصبح الاعتبارات المتعلقة بالاستدامة أكثر أهمية في إدارة الصيانة. من خلال اعتماد التقنيات والممارسات الفعالة من حيث استخدام الطاقة، يمكن للمنظمات تقليل أثرها الكربوني والمساهمة في الجهود العالمية لمكافحة التغير المناخي. ويشمل ذلك اعتماد المعدات الموفرة للطاقة وتنفيذ أنظمة إدارة الطاقة واستخدام مصادر الطاقة المتجددة مثل الطاقة الشمسية أو الرياح.

تؤكد مبادئ اقتصاد الدورة المغلقة على أهمية الحفاظ على الموارد وتقليل النفايات. في سياق إدارة الصيانة، يعني ذلك تحقيق أقصى استفادة من عمر الأصول من خلال الصيانة الاحترازية والإصلاح. من خلال تمديد العمر الافتراضي للمعدات، يمكن للمنظمات تقليل الحاجة إلى مشتريات جديدة وتقليل الأثر البيئي المرتبط بالتصنيع والتخلص من المعدات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمنظمات استكشاف فرص إعادة استخدام المكونات وإعادة تصنيعها وإعادة تدويرها لتقليل النفايات وتعزيز كفاءة الموارد.

الخلاصة

مستقبل إدارة الصيانة يعد بتقدمات مثيرة قادمة من التكنولوجيا والاستدامة. ستحدث الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والأتمتة والواقع المعزز / الواقع الافتراضي واتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات ثورة في ممارسات الصيانة، مما يحسن الكفاءة ويقلل التكاليف ويعزز موثوقية المعدات. ستكتسب المنظمات التي تبدأ في اتخاذ هذه التكنولوجيات وتستثمر في تطوير قوى العمل لديها ميزة تنافسية في مشهد الصيانة في المستقبل. من خلال دمج الممارسات المستدامة ومبادئ اقتصاد الدورة المغلقة، يمكن للمنظمات المساهمة في خلق مستقبل أكثر صفاءً بينما تحسن عمليات الصيانة. بدأت رحلة نحو مستقبل إدارة الصيانة. انضم إلينا.

Rodrigo Seruya Cabral
General Manager at ManWinWin Software
[email protected]