O Machine Learning integra um dos ramos da Inteligência Artificial, cujo principal foco baseia-se em dar autonomia aos computadores para agirem e/ou tomarem decisões sem que sejam programados para desempenhar tais ações.
Quando aplicado à função manutenção, o ML poderá atuar como uma ferramenta útil para uma estratégia de manutenção que, tipicamente, assenta na instrumentação e na monotorização dos equipamentos, denominada Manutenção Preditiva.
Após a implementação do ML, é possível identificar um conjunto de benefícios que, de certo modo, e para alguns deles, são também transversais à Manutenção Preditiva, designadamente:
- Prolongamento do ciclo de vida dos equipamentos
- Otimização das ações de manutenção preventivas
- Recolha automática de dados
- Organização da informação armazenada
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