O Machine Learning integra um dos ramos da Inteligência Artificial, cujo principal foco baseia-se em dar autonomia aos computadores para agirem e/ou tomarem decisões sem que sejam programados para desempenhar tais ações.

Quando aplicado à função manutenção, o ML poderá atuar como uma ferramenta útil para uma estratégia de manutenção que, tipicamente, assenta na instrumentação e na monotorização dos equipamentos, denominada Manutenção Preditiva.

Após a implementação do ML, é possível identificar um conjunto de benefícios que, de certo modo, e para alguns deles, são também transversais à Manutenção Preditiva, designadamente:

  • Prolongamento do ciclo de vida dos equipamentos
  • Otimização das ações de manutenção preventivas
  • Recolha automática de dados
  • Organização da informação armazenada

 

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